D1 · Group A Operational
Versioning & Reproducibility
Reproducible builds, prompt/code/model version-pinning, deterministic re-runs, and artifact lineage.
Comment le modèle est structuré
Le modèle répartit les préoccupations en groupes opérationnels, de connaissance, de risque et de résultat afin que des revendications mono-axe ne puissent pas tenir lieu de tableau d'ensemble. Ci-dessous : un bref aperçu, et le détail technique sous-jacent à la demande.
Les revendications de maturité à un seul chiffre invitent à l'exagération. Le modèle répartit les préoccupations en quatre groupes, demande une couverture minimale dans chacun, et reste mis en correspondance avec les normes que vos auditeurs connaissent déjà. Le visiteur voit d'abord une formulation claire ; le détail structurel se trouve derrière un seul interrupteur.
Ce qui suit est la version en langage du quotidien. La couche technique est à un clic.
Group A
Day-to-day discipline of running an agentic-software-development practice — the engineering hygiene that keeps the hive accountable, repeatable, and recoverable.
L4 group-floor required to claim L4+ overall
D1 · Group A Operational
Reproducible builds, prompt/code/model version-pinning, deterministic re-runs, and artifact lineage.
D2 · Group A Operational
Run-level traces, agent invocation logs, cost / latency / quality metrics, and live drift signals.
D3 · Group A Operational
Automated test gates, prompt regression suites, eval-on-commit, and merge protections.
D4 · Group A Operational
Progressive rollout, blue/green or canary release, rollback playbooks, and deployment audit trails.
Group B
How the hive captures, validates, and propagates knowledge across humans and agents — KB curation, lessons, retrievability, and onboarding semantics.
L3 group-floor required to claim L4+ overall
D5 · Group B Knowledge
KB section discipline, lessons capture, deprecation hygiene, and read-tracking discipline.
D6 · Group B Knowledge
Retrieval quality, grounding traceability, citation discipline, and hallucination-control evidence.
D7 · Group B Knowledge
Stakeholder onboarding, agent-orientation paths, role-based training, and pedagogy evidence.
Group C
How the hive manages security, regulatory, ethical, and operational risk — drift, red-teaming, jurisdictional obligations, and AI disclosure.
L4 group-floor required to claim L4+ overall
D8 · Group C Risk
Secret hygiene, supply-chain security, agent permission scoping, and hardening drift detection.
D9 · Group C Risk
GDPR, EU AI Act, sector-specific regimes, jurisdiction-obligation registry, and DPIA evidence.
D10 · Group C Risk
Active risk register, scheduled red-team exercises, tabletop simulations, and post-mortem feedback.
D11 · Group C Risk
Public AI-disclosure artifacts, decision-explainability, model cards, and use-case transparency.
Group D
Outcomes the practice produces for stakeholders: deliverable acceptance, customer feedback loops, business-level impact.
L3 group-floor required to claim L4+ overall
D12 · Group D Outcome
Stakeholder-acknowledged acceptance of deliverables, signed sign-offs, and rejection-rate tracking.
D13 · Group D Outcome
Customer-impact metrics, business-value tracking, stakeholder feedback loops, and outcome-based KPIs.
Chaque dimension a son propre court résumé, avec le détail plus profond des catégories et du nombre d'items derrière un interrupteur de divulgation sur la page des dimensions.